Documentos empresariais frequentemente contêm informações estruturadas e não estruturadas. Técnicas de IA podem ajudar a localizar campos, classificar documentos e acelerar etapas de conferência.
Extração de informações
OCR e modelos de linguagem podem ser combinados para identificar nomes, datas, valores, códigos, categorias e outros campos. A técnica escolhida depende do tipo e da qualidade do documento.
Classificação automática
Documentos podem ser classificados por tipo, assunto ou prioridade. Essa classificação pode alimentar filas e fluxos de trabalho.
Validação e revisão
Em processos importantes, a extração deve ser conferida por regras ou por uma pessoa. A aplicação pode destacar campos com baixa confiança ou inconsistências.
Exemplos de aplicação
Currículos, contratos, notas, formulários, laudos, comprovantes e documentos administrativos podem ser candidatos, desde que requisitos legais e de segurança sejam considerados.
Privacidade e retenção
Documentos podem conter dados pessoais ou informações confidenciais. O projeto precisa definir acesso, armazenamento, retenção e descarte.
Conclusão
IA pode reduzir trabalho manual na análise documental, mas a automação deve ser acompanhada de validações, controles de acesso e processos de revisão adequados ao risco.
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